Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ENERGY-DRINK-LOVE/eeve_dpo-v3 — разговорная языковая модель команды Jingyeom Kim и Youjin Chung, дообученная методом DPO на базе yanolja/EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 10,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоге. Контекст составляет 4096 токенов; модель распространяется в формате safetensors.
Для обучения использовались собственный DPO-набор на основе данных AI Hub и переведённые англоязычные данные OpenOrca DPO. Карточка приводит результаты на корейских языковых тестах Ko LM Eval Harness и Ko-LLM-Leaderboard, что указывает на ориентацию прежде всего на корейский язык. Лицензия — Apache-2.0. Оценки в карточке относятся к указанным бенчмаркам и сами по себе не гарантируют качество в других сценариях.
Сценарии применения
диалоговые ответы на корейском языке
генерация корейского текста по запросу
ответы на вопросы на корейском языке
оценка языковых моделей на корейских бенчмарках
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Результаты в карточке приведены для корейских бенчмарков и не характеризуют качество на всех языках и типах задач.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель