Объединённая методом TIES модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов, оценённая на корейских языковых тестах.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание и продолжение текста
Диалоговая Llama-модель на 10,6 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых ответов на запросы пользователя · развёртывание чат-ассистента на базе Llama
Производная модели ENERGY-DRINK-LOVE/leaderboard_inst_v1.3_deup_LDCC-SOLAR-10.7B_SFT. Дообученная на наборе generator модель Llama для диалоговой генерации текста.
Подходит для: ответы на сообщения в текстовом чате · генерация продолжения текста · создание диалоговых реплик
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Разговорная языковая модель на базе Deepnoid/mergekit_v2 для генерации ответов в чате.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · создание текста по запросу · разработка чат-бота на базе Llama
Корейская диалоговая модель на базе EEVE-Korean-Instruct-10.8B, дообученная методом DPO для генерации ответов и текста.
Подходит для: диалоговые ответы на корейском языке · генерация корейского текста по запросу · ответы на вопросы на корейском языке
Корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: генерация ответов на вопросы на корейском языке · диалоговое общение на корейском языке · создание корейских текстов по запросу
Корейская разговорная Llama-модель на 10,6 млрд параметров, дообученная DPO для генерации текста и ответов в диалоге.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на корейском языке · генерация корейского текста · создание разговорного чат-бота
KOMT-DPOv3 — корейская Llama-модель, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на инструкции на корейском языке · генерация корейских диалоговых ответов · создание текста по запросу на корейском языке
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на корейских диалоговых данных модель Llama на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
Подходит для: ответы на текстовые запросы в диалоге · генерация корейского текста · создание реплик для чат-бота
Дообученная на наборе generator модель Llama для диалоговой генерации текста.
Подходит для: ответы на сообщения в текстовом чате · генерация продолжения текста · создание диалоговых реплик
Слитая на базе Mistral разговорная языковая модель на 7,1 млрд параметров для генерации диалогового текста.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение диалога с языковой моделью · создание черновиков текста