Дообученная на корейских диалоговых данных модель Llama на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ENERGY-DRINK-LOVE/leaderboard_inst_v1.3_Open-Hermes_LDCC-SOLAR-10.7B_SFT — разговорная текстовая модель, разработанная авторами репозитория на базе LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B. Она дообучена методом SFT на наборе generator, включающем leaderboard dataset 1.3 и Open-Hermes dataset (ko-mt), и предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Модель имеет плотную архитектуру семейства Llama с 10,7 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов.
Модель может использоваться для ведения диалогов и генерации ответов на текстовые запросы. Базовая модель описана как корейская, а данные Open-Hermes обозначены как ko-mt; поэтому корейский язык является основным предполагаемым языком применения. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии CC BY-NC 4.0, которая запрещает коммерческое использование.
Контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a fine-tuned version of LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B on the generator dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…