Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Famino-12B-Model_Stock
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 сен 2026

Ссылки

MN-Aura-12B-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MN Aura 12B v1 — объединённая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для чата, ролевых диалогов и генерации художественных текстов на английском языке.

475скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MN Aura 12B v1 — плотная языковая модель семейства Mistral, созданная EldritchLabs путём объединения нескольких предварительно обученных моделей методом Adaptive Unified Riemannian Annealing (AURA) с помощью mergekit-exp. В состав объединения вошли модели для чата и творческого письма; базой при слиянии служила Retreatcost/Mistral-Nemo-Base-2407-ChatML.

Модель предназначена для генерации текста, общения и творческого письма: создания историй, сцен и сюжетных линий, продолжения прозы и ролевых диалогов. Она содержит 12,1 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов. В карточке заявлен английский язык; модель загружается через Transformers, веса представлены в safetensors.

Модель опубликована по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов сравнительных оценок качества; как объединённая модель, её пригодность для конкретных сценариев следует проверять на собственных примерах.

Сценарии применения

написание художественных историй и прозы
продолжение сцен и сюжетных линий
придумывание основных и побочных сюжетов
ролевые диалоги с персонажами
создание фантастических и романтических историй
общение с чат-ботом на английском языке

Ограничения

Карточка не содержит результатов сравнительных оценок качества. Пригодность объединённой модели для конкретных задач следует проверять на собственных примерах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🌅 MN Aura 12B v1

Aura_v1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit-exp.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Adaptive Unified Riemannian Annealing (AURA) merge method using Retreatcost/Mistral-Nemo-Base-2407-ChatML as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

DreadPoor/Famino-12B-Model_Stock
EldritchLabs/MN-Starlight-Sylph-12B
OccultAI/MN-Nazgul-12B-v1
Retreatcost/Mistral-Nemo-Base-2407-ChatML
shrugging-shoulders/Amberlight-Lux-12B
WokeAI/Tankie-DPE-12B-SFT-v2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

architecture: MistralForCausalLM
base_model: B:\12B\Retreatcost--Mistral-Nemo-Base-2407-ChatML
models:
  - model: B:\12B\DreadPoor--Famino-12B-Model_Stock
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.90
      epsilon: 0.09
      pinocchio: false
  - model: B:\12B\EldritchLabs--MN-Starlight-Sylph-12B
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.90
      epsilon: 0.09
      pinocchio: false
  - model: B:\12B\shrugging-shoulders--Amberlight-Lux-12B
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.90
      epsilon: 0.09
      pinocchio: false
  - model: B:\12B\WokeAI--Tankie-DPE-12B-SFT-v2
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.90
      epsilon: 0.09
      pinocchio: false
  - model: B:\12B\OccultAI--MN-Nazgul-12B-v1
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.90
      epsilon: 0.09
      pinocchio: true
merge_method: aura # v6
parameters:
  tol: 1.0e-11
  max_iter: 25
  eta: 1.25
  theta: 0.93
  optimization_mode: "hybrid"
  phi: 2.0
  alpha: 0.25
  kappa: 0.75
  jl_projs: 8
  halley_strength: 1.61803
  halley_period: 8
  scalar_gravity: -0.025
  mu: 0.5
  aura_shift: true
  omega: 0.08
  momentum: 0.25
  patience: 64
  sharp: 0.5
  voice: 0.25
  density: 0.9
  epsilon: 0.09
  rescale: true
  int8_mask: false
  normalize_weights: false
  normalize_router: true
  router_strategy: "della"
  blend_experts: true
  auto_pad: true
  skip_on_mismatch: true
  verbose_logging: true
  resume_path: "B:/mergekit-new/Aura_Cache"
  enable_qliphoth: true
  pinocchio_lambda: 0.75
  inverse_pinocchio: false
  dynamic_pareto_pinocchio: true
  qliphoth_gamma: 0.5
  qliphoth_lambda_enslaved: 0.5
  qliphoth_svd_rank: 0
  qliphoth_preserve_ratio: 1.0
  save_layer_heatmaps: false
  audit_image_dir: "B:/mergekit-new/Aura_Heatmaps"
  gap_jumper: 1.0
  enable_qhe: true
  qhe_levels: 16
  qhe_intensity: 0.3
  qhe_crossover: 0.15
  coherence_override: 1.0
  conflict_scale_override: 1.0
  invert_coherence_to_chaos: true
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer:
  source: union
chat_template: auto

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: f7e5bc5