/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Toppy-M-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 сен 2024

ContextualToppy_KTO-7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, ответов по инструкциям и ролевых диалогов.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Elfrino выпустил ContextualToppy_KTO-7B — слитую модель для генерации текста и ведения диалогов. Она создана методом SLERP с помощью mergekit из Undi95/Toppy-M-7B и ContextualAI/Contextual_KTO_Mistral_PairRM.

Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текстовых ответов и ролевых диалогов; поддерживает контекст до 32 768 токенов и работает через Transformers. В репозитории веса представлены в формате safetensors.

Карточка не приводит конкретных оценок качества или сведений о языковом покрытии. Базовое описание указывает на возможность генерации контента для взрослых. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание ролевых диалогов
  • генерация текста по инструкциям
  • ведение длинных бесед с контекстом до 32 768 токенов

Ограничения

В предоставленных данных нет оценок качества и подтверждённых сведений о поддерживаемых языках. Модель может генерировать контент для взрослых; лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Undi95/Toppy-M-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: ContextualAI/Contextual_KTO_Mistral_PairRM
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: ContextualAI/Contextual_KTO_Mistral_PairRM
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1995b46

0 моделей