Слитая текстовая модель Llama на 33,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · ведение диалогов по шаблону Alpaca · создание текстовых ответов в KoboldCpp

Слитая 19,8-миллиардная модель Llama для творческого письма и ролевых диалогов, в том числе откровенных.

Подходит для: генерация художественной ролевой прозы · ведение творческих диалогов с персонажами · создание откровенных ролевых сцен

PsychoPomp-20B — объединённая 20-миллиардная модель Llama для генерации связного текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация связных текстовых ответов · ведение текстового диалога · создание продолжений по заданному тексту

Объединённая модель Llama на 19,8 млрд параметров для связной художественной прозы и ролевых диалогов.

Подходит для: написание художественных рассказов · продолжение длинного повествования · ведение ролевого диалога от лица персонажа

Объединённая модель Llama на 19,8 млрд параметров для генерации текста и научно-фантастических историй.

Подходит для: написание научно-фантастических рассказов · продолжение художественных историй · генерация диалогов персонажей

Слитая 19,8-миллиардная модель Llama для генерации текста, в том числе в психологических и медицинских ролевых сценариях.

Подходит для: генерация реплик для психологических ролевых сценариев · генерация текста в медицинских ролевых диалогах · продолжение пользовательского текста

Слитая 20-миллиардная модель Llama для генерации откровенных ролевых диалогов и художественных текстов.

Подходит для: генерация откровенных ролевых диалогов · написание художественных текстов для взрослых · продолжение заданной пользователем ролевой сцены

XwinXtended-20B — объединённая языковая модель на базе Xwin-LM для генерации текста, диалогов и творческой прозы.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · ведение диалогов · написание творческой прозы

Объединённая модель Llama на 19,8 млрд параметров для генерации текста в ролевых сценариях, включая психологические и взрослые темы.

Подходит для: ведение ролевых диалогов · генерация персонажных ответов · создание сюжетов с психологической тематикой

Экспериментальная объединённая Llama на 19,8 млрд параметров для генерации диалогового текста, включая психологические и ролевые сценарии.

Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание ролевых сцен и персонажных реплик · генерация текста для психологических ролевых сценариев

Объединённая Llama-модель на 19,8 млрд параметров для генерации текста и ролевых диалогов с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: генерация ролевых диалогов · создание персонажей для текстовых ролевых игр · ведение вымышленных психологических диалогов

Слитая 19,8-миллиардная модель Llama для генерации текста в ролевых сценариях с психологической и медицинской тематикой.

Подходит для: генерация ролевых диалогов · продолжение художественного текста · разыгрывание психологических сценариев

Текстовая модель Llama на 33,2 млрд параметров для генерации текста и ролевых диалогов, полученная слиянием на основе PsyMedRP-v1-20B.

Подходит для: генерация ролевых диалогов · создание художественных сцен и продолжений текста · диалоговые сценарии на психологические темы

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, полученная слиянием двух моделей для генерации ответов и творческого текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация продолжений текста · создание творческих текстов по запросу

Слитая модель Llama на 19,8 млрд параметров для генерации текста, ориентированная на психологические и медицинские ролевые сценарии.

Подходит для: генерация диалогов для психологических ролевых сценариев · создание ответов в медицинской ролевой беседе · тестирование генерации текста на основе слияния языковых моделей

Объединённая Llama-модель на 19,8 млрд параметров для генерации выразительных научно-фантастических историй и ролевых текстов.

Подходит для: написание научно-фантастических рассказов · генерация ролевых историй в жанре фантастики · продолжение художественного текста с научно-фантастической терминологией

Слитая методом TIES 20-миллиардная модель Llama для генерации текста в психологических, медицинских и ролевых сценариях.

Подходит для: генерация диалогов для ролевых сценариев · создание психологических диалоговых сцен · генерация текста на медицинскую тематику

Объединённая 27,4-миллиардная модель на архитектуре Llama для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и ответов в текстовом чате · эксперименты с объединённой языковой моделью

Слияние двух моделей Llama на 19,8 млрд параметров для генерации текста, в том числе в психологических и медицинских ролевых сценариях.

Подходит для: генерация ответов в диалогах на психологические темы · разыгрывание медицинских ролевых сценариев · создание диалогового текста

Слитая модель Llama на 19,8 млрд параметров для генерации ролевых диалогов и художественного текста, включая откровенное содержание.

Подходит для: генерация откровенных ролевых диалогов · написание художественных сцен по заданному сюжету · создание персонажных ответов для текстовой ролевой игры

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, ответов по инструкциям и ролевых диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание ролевых диалогов · генерация текста по инструкциям

Объединённая модель Llama на 19,8 млрд параметров для генерации диалогового текста, собранная из двух моделей Undi95 методом SLERP.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение ролевого диалога · продолжение пользовательского текста

Слияние двух текстовых моделей Llama на 20 млрд параметров для связной генерации текста, в том числе возможных психологических и медицинских ролевых сценариев.

Подходит для: генерация связного текста · творческое письмо и продолжение историй · диалоговые ролевые сценарии

Экспериментальная 20-миллиардная модель на архитектуре Llama для генерации текста и сравнения творческих ответов.

Подходит для: генерация текста по запросу · сравнение творческого стиля ответов языковых моделей · эксперименты с объединением слоёв моделей Llama