/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
19,8 млрд
Размер весов
40 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
PsyMedRP-v1-20B
Библиотека
transformers
Опубликована
26 сен 2024

LiquidCrystal_V3-20B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 20-миллиардная текстовая модель на архитектуре Llama для генерации текста и ролевых сценариев.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Elfrino/LiquidCrystal_V3-20B — текстовая языковая модель, созданная Elfrino слиянием методом SLERP двух предварительно обученных моделей: Undi95/PsyMedRP-v1-20B и Elfrino/XwinXtended-20B. Она предназначена для генерации текста, в том числе для психологических, медицинских и ролевых сценариев, на что указывает одна из объединённых моделей и описание базовой модели в каталоге.

Модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 19,8 млрд параметров и имеет контекст до 4096 токенов. Доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers. README сообщает, что первые результаты выглядят многообещающе, но модель требует дополнительного тестирования; подтверждённых показателей качества или перечня поддерживаемых языков в доступных данных нет. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • генерация диалогов в ролевых сценариях
  • создание текстов для психологических сценариев
  • генерация медицинских текстов
  • развёртывание локального текстового генератора через Transformers

Ограничения

Автор отмечает, что нужны дополнительные испытания; опубликованных результатов оценки качества в предоставленных данных нет. В контекст помещается до 4096 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Warning: Cute crystaBots inside!

A merge between an ol' fav: Undi95/PsyMedRP-v1-20B

and:

An extended XwinLM: Elfrino/XwinXtended-20B

Early results look promising but more testing is needed....

##############################################################################################

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Undi95/PsyMedRP-v1-20B
        layer_range: [0, 62]
      - model: Elfrino/XwinXtended-20B
        layer_range: [0, 62]
merge_method: slerp
base_model: Undi95/PsyMedRP-v1-20B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.8, 0.8, 0.9, 0.7, .8]
    - filter: mlp
      value: [.8, 0.8, 0.9, 0.8, .7]
    - value: 0.2
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e1ba31d

0 моделей