/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
19,8 млрд
Размер весов
40 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
PsychoPomp-20B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 ноя 2024

MagneticMemories-V2-20B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Llama на 19,8 млрд параметров для генерации текста, ориентированная на психологические и медицинские ролевые сценарии.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MagneticMemories-V2-20B — текстовая модель генерации на архитектуре Llama, созданная Elfrino слиянием SLERP моделей Elfrino/PsychoPomp-20B и Undi95/PsyMedRP-v1-20B. В README модель помечена как тестируемая; название и состав исходных моделей указывают на психологические и медицинские ролевые сценарии.

Модель содержит 19,8 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст. Её контекстное окно — 4096 токенов. Файлы весов представлены в формате safetensors; для работы указана библиотека Transformers.

Подходит для генерации диалогов и ролевых ответов в психологических или медицинских сценариях. Качество и надёжность в README не оценены, а маркировка «в тестировании» указывает на экспериментальный статус. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация диалогов для психологических ролевых сценариев
  • создание ответов в медицинской ролевой беседе
  • тестирование генерации текста на основе слияния языковых моделей

Ограничения

Модель обозначена как находящаяся в тестировании; её качество и надёжность в предоставленном README не оценены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

In testing....

GemAndie

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Undi95/PsyMedRP-v1-20B
        layer_range: [0, 62]
      - model: Elfrino/PsychoPomp-20B
        layer_range: [0, 62]
merge_method: slerp
base_model: Undi95/PsyMedRP-v1-20B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.4, 0.5, 0.5, 0.5, .4]
    - filter: mlp
      value: [.4, 0.5, 0.5, 0.5, .4]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6420580

0 моделей