Uploaded model
- Developed by: Ellight
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-0.5b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-0.5b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 29 ноя 2024
Ссылки
Qwen2.5-0.5B-Instruct-Numina-CoT
Дообученная компактная модель Qwen2 для диалоговой генерации текста на английском языке.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ellight/Qwen2.5-0.5B-Instruct-Numina-CoT — языковая модель Ellight для генерации текста в формате диалога. Она дообучена на базе unsloth/qwen2.5-0.5b-instruct-bnb-4bit с помощью Unsloth и библиотеки TRL; архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM с 494 млн параметров. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и ориентирована на английский язык. Метаданные также отмечают интерфейс для вызова инструментов.
Модель подходит для диалоговых приложений и генерации ответов на текстовые запросы. В карточке не приведены сведения о специализированных возможностях Numina-CoT, обучающих данных или результатах оценки качества. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание англоязычного чат-бота
- генерация ответов на текстовые запросы
- прототипирование диалоговых приложений
- подготовка ответов с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
Размер модели — 494 млн параметров, что ограничивает её возможности по сравнению с более крупными языковыми моделями. В README не приведены результаты оценки качества или подтверждение специализированных возможностей, обозначенных в названии Numina-CoT.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 1cec835