safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Разговорная модель Qwen2.5-Math-7B с контекстом 16k, предназначенная для генерации текста и математических рассуждений.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · диалоговые ответы на вопросы по математике · генерация текста в формате чата с системным промптом

Компактная модель семейства LLaMA, дообученная на smol-smoltalk для генерации диалогового текста и экспериментов с небольшими чат-моделями.

Подходит для: генерация ответов в коротком диалоге · создание прототипа компактного чат-бота · эксперименты с дообучением малых языковых моделей

Дообученная компактная модель Qwen2 для диалоговой генерации текста на английском языке.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация ответов на текстовые запросы · прототипирование диалоговых приложений

Дообученная на субтитрах модель Marian переводит текст с хинди на английский.

Подходит для: перевод субтитров с хинди на английский · перевод реплик из фильмов и сериалов · перевод предложений с хинди на английский

Чат-модель на базе Qwen2.5-Math-7B для генерации пошаговых решений математических задач с обучением LUFFY на собственных генерациях и внешних трассах рассуждений.

Подходит для: пошаговое решение конкурсных задач по математике · разбор и проверка математических рассуждений · подготовка к математическим олимпиадам и экзаменам

Дообученная на математических рассуждениях языковая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для пошагового решения задач.

Подходит для: пошаговое решение математических задач · решение задач олимпиадного уровня · генерация объяснений к математическим ответам

Двухмиллиардный vision-language чекпойнт ElliotVL для ответов на вопросы по изображениям, распознавания текста и визуального анализа.

Подходит для: распознавание текста на фотографиях и скриншотах · извлечение информации из изображений документов · ответы на вопросы по содержимому изображения