/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Ben3.0-7B-Uncensored
Опубликована
4 сен 2026

Ben-3.1-Pro-Think

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Дообученная диалоговая модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации ответов и рассуждений по тексту.

121скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ben-3.1-Pro-Think — диалоговая языковая модель, разработанная Emiliosbs и дообученная на базе Emiliosbs/Ben3.0-7B-Uncensored. Модель построена на архитектуре Qwen2, имеет 7,1 млрд параметров и принимает текст для генерации текста. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL; в репозитории веса представлены в формате Safetensors.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и сценариев, где нужны ответы с рассуждениями; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Контекстное окно составляет 32 768 токенов, заявленная карточкой лицензия — Apache-2.0. В данных нет конкретных оценок качества или сведений о результатах обучения, поэтому пригодность для узких задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация текста с рассуждениями
  • работа чат-бота с длинным контекстом
  • вызов инструментов из диалогового интерфейса

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, результатов тестирования или подробностей обучающих данных. Поддержка английского указана в метаданных; другие языки явно не заявлены.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Emiliosbs
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : Emiliosbs/Ben3.0-7B-Uncensored

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
22007ac

0 моделей