Uploaded finetuned model
- Developed by: Emiliosbs
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Emiliosbs/Ben3.0-7B-Uncensored
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная диалоговая модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации ответов и рассуждений по тексту.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ben-3.1-Pro-Think — диалоговая языковая модель, разработанная Emiliosbs и дообученная на базе Emiliosbs/Ben3.0-7B-Uncensored. Модель построена на архитектуре Qwen2, имеет 7,1 млрд параметров и принимает текст для генерации текста. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL; в репозитории веса представлены в формате Safetensors.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста и сценариев, где нужны ответы с рассуждениями; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Контекстное окно составляет 32 768 токенов, заявленная карточкой лицензия — Apache-2.0. В данных нет конкретных оценок качества или сведений о результатах обучения, поэтому пригодность для узких задач следует проверять отдельно.
Карточка не приводит оценок качества, результатов тестирования или подробностей обучающих данных. Поддержка английского указана в метаданных; другие языки явно не заявлены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…