Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Опубликована: 5 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

blooper-extractor-models

Eperlan

Классификация аудиоАудио → label

Набор переупакованных моделей Blooper Extractor для анализа аудио и распознавания английской и французской речи.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий Eperlan Studio содержит модели анализа аудио, которые приложение Blooper Extractor загружает при первом запуске. Это переупаковка открытых моделей: Whisper large-v3-turbo от OpenAI в конвертации mlx-community, а также французская и английская модели jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53 с весами fp16. Набор предназначен для анализа аудио и распознавания речи; метаданные Hugging Face классифицируют его как audio-classification.

В README для Whisper указана лицензия MIT, для обеих моделей wav2vec2 — Apache-2.0; у самого репозитория лицензия обозначена как other. Репозиторий хранит файлы в формате safetensors. README не уточняет точные задачи и характеристики каждой модели сверх перечисленных источников и языков.

Сценарии применения

анализ аудиозаписей
распознавание английской речи
распознавание французской речи
использование Whisper large-v3-turbo для распознавания речи

Ограничения

README не описывает точные возможности каждой модели и не приводит сведения о качестве или ограничениях применения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Blooper Extractor — analysis models

Files downloaded by Blooper Extractor (Eperlan Studio) on first launch. They are redistributions of open models; each folder has a SOURCE.txt with its origin, revision and license.

Folder	Source	License
whisper-large-v3-turbo	OpenAI Whisper large-v3-turbo (MLX conversion by mlx-community)	MIT
wav2vec2-xlsr53-fr-fp16	jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-french, weights in fp16	Apache-2.0
wav2vec2-xlsr53-en-fp16	jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english, weights in fp16	Apache-2.0
ast-audioset-fp16	MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593, weights in fp16	BSD-3-Clause
qwen2.5-vl-7b-instruct-4bit	mlx-community/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-4bit (Qwen2.5-VL-7B-Instruct by the Qwen team, Alibaba Cloud), unmodified	Apache-2.0

Support: support@eperlan.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: ff8fa48