Языковая MoE-модель семейства ERNIE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы · обработка длинных текстовых запросов

Esper 4 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель Valiant Labs для программирования, проектирования архитектуры и задач DevOps и MLOps.

Подходит для: написание и разбор кода по запросу · помощь с проектированием программной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps-задач

Экспериментальная дообученная на ролевых диалогах модель Qwen3.5 для творческого письма и англоязычного ролевого общения, включая ERP.

Подходит для: англоязычные ролевые диалоги с персонажами · создание творческих сцен и историй · ERP-сценарии в ролевом общении

Компактная MoE-языковая модель семейства ERNIE для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: диалоговые ассистенты · продолжение и дополнение текста · генерация черновиков

Языковая модель ERNIE 4.5 MoE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговых системах · создание и продолжение текстов · развёртывание чат-ботов на базе Transformers

Языковая MoE-модель семейства ERNIE 4.5 на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: диалоговые ответы · продолжение и редактирование текста · генерация черновиков документов

Esper 3.1 — дообученная модель Qwen для сложных задач программирования, проектирования систем и DevOps.

Подходит для: поиск ошибок и решение сложных задач по коду · проектирование облачной и программной архитектуры · создание и проверка конфигураций Docker и Kubernetes

Esper 4 — дообученная на базе Qwen3.6-27B модель Valiant Labs для агентного программирования, архитектурных задач, DevOps и MLOps.

Подходит для: написание и отладка кода · помощь агенту при выполнении сложных задач разработки · проектирование программной архитектуры

Esper 3.1 — дообученная модель Valiant Labs на базе Qwen3.6-27B для сложного программирования, DevOps, системной архитектуры и рассуждений.

Подходит для: генерация и анализ программного кода · поиск ошибок и помощь при отладке · проектирование программных и облачных архитектур

Компактная авторегрессионная модель на архитектуре Qwen3.5 для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение обучения авторегрессионной модели · тонкая настройка для узкой задачи

Esper 3.1 — дообученная модель Valiant Labs на базе Qwen3.5-27B для программирования, технических рассуждений, проектирования архитектуры и DevOps.

Подходит для: написание и разбор кода по техническому заданию · поиск ошибок и рассуждение над сложными задачами программирования · проектирование облачной и программной архитектуры

Echidna-13b-v0.3 — языковая модель на 13 млрд параметров для ролевых диалогов, ERP и генерации текста общего назначения.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация эротических ролевых ответов · продолжение художественных историй

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Esper 3.1 — компактная дообученная модель Qwen3 для программирования, DevOps, проектирования систем и задач с рассуждением.

Подходит для: генерация и разбор кода · помощь с настройкой Docker и Kubernetes · создание конфигураций Terraform и Ansible

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Ember — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 2,9 млн параметров для генерации текста и исследования компактных рекуррентных архитектур.

Подходит для: эксперименты с языковыми моделями менее 3 млн параметров · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с малыми трансформерами · генерация коротких англоязычных продолжений текста

Экспериментальная гибридная языковая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста, требующая дальнейшего обучения.

Подходит для: эксперименты с гибридной архитектурой MLA и MoE · генерация текста в исследовательских прототипах · изучение переноса весов Llama в слои MLA и MoE

Eris 7B — объединённая модель Mistral для ролевых диалогов, чата и генерации ответов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · ответы на сообщения в чат-интерфейсе · генерация продолжения текста в формате Alpaca

Дообученная Qwen3.5-9B помогает разрабатывать C#-скрипты и разбирать вопросы по API EPLAN Electric P8 2027 на английском и испанском языках.

Подходит для: получение ответов по API EPLAN Electric P8 2027 · генерация C#-скриптов для среды сценариев EPLAN · разбор ошибок компиляции C# при работе с EPLAN API

Экспериментальная англоязычная модель EPFL DLAB на 3 млрд параметров для генерации инструктивных ответов и исследований выравнивания ценностей и безопасности.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностей в диалоговых ответах · изучение устойчивости модели к jailbreak-запросам

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Набор переупакованных моделей Blooper Extractor для анализа аудио и распознавания английской и французской речи.

Подходит для: анализ аудиозаписей · распознавание английской речи · распознавание французской речи