Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CatunaLaserPi — объединённая модель для генерации текста, созданная Eric111 с помощью mergekit. Она объединяет Eric111/caTUNABeagle и BryanSwk/LaserPipe-7B-SLERP методом SLERP; в конфигурации базовой моделью указана Eric111/caTUNABeagle. Модель построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров, принимает текстовый ввод и генерирует текст. Родной контекст — до 32 768 токенов.
Модель подходит для диалогов и других задач генерации текста. Карточка не описывает специальные предметные области или отдельные возможности помимо генерации текста. Распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая запрещает коммерческое использование.
Карточка не сообщает о специализированных возможностях или результатах оценки качества. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
CatunaLaserPi is a merge of the following models using mergekit:
slices:
- sources:
- model: Eric111/caTUNABeagle
layer_range: [0, 32]
- model: BryanSwk/LaserPipe-7B-SLERP
layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Eric111/caTUNABeagle
parameters:
t:
- filter: self_attn
value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
- filter: mlp
value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
- value: 0.5
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…