Слитая языковая модель Mistral на 3,8 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение текстового диалога · создание черновиков и продолжение текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Языковая MoE-модель семейства ERNIE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы · обработка длинных текстовых запросов
Производная модели huggingworld/onnx-image-models. Подборка моделей сверхразрешения для увеличения изображений и восстановления деталей, в том числе на фотографиях с JPEG-артефактами.
Подходит для: увеличение разрешения фотографий в 4 раза · увеличение изображений в 2 раза · восстановление деталей в JPEG-изображениях
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · составление черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в свободной форме
Mayoroya — слитая диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на пользовательские инструкции · создание связного текста по запросу
Mayo — слитая на основе Mistral диалоговая модель на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация диалоговых реплик
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление текстов по запросу · ответы на инструкции на естественном языке
Пакет GGUF-слоёв ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking предназначен для локальной распределённой генерации текста и чата на кластере Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста через API, совместимый с OpenAI · запуск модели на нескольких машинах, если она не помещается на одном хосте
caTUNABeagle — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текстовых ответов на запросы · ведение текстового диалога · создание черновиков и продолжение текста
MarcoHermes — объединённая Mistral-модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · составление ответов в диалоге · черновики и варианты формулировок
Компактная авторегрессионная модель на архитектуре Qwen3.5 для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение обучения авторегрессионной модели · тонкая настройка для узкой задачи
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и решения математических задач с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: решение задач по математике · генерация пошаговых рассуждений · ответы на вопросы в диалоге
Ember — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 2,9 млн параметров для генерации текста и исследования компактных рекуррентных архитектур.
Подходит для: эксперименты с языковыми моделями менее 3 млн параметров · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с малыми трансформерами · генерация коротких англоязычных продолжений текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая на базе Mistral модель с 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 131072 токенов.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжений текста · черновики и варианты формулировок
AlphaMayo — слитая диалоговая модель на базе Mistral для генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · выполнение текстовых инструкций · генерация диалоговых ответов
Eris 7B — объединённая модель Mistral для ролевых диалогов, чата и генерации ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · ответы на сообщения в чат-интерфейсе · генерация продолжения текста в формате Alpaca