MarcoHermes — объединённая Mistral-модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MarcoHermes — языковая модель, созданная слиянием моделей AtAndDev/CapybaraMarcoroni-7B и eren23/DistilHermes-2.5-Mistral-7B с помощью mergekit. Это плотная MistralForCausalLM-модель с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. В конфигурации использован метод slerp; веса опубликованы в формате safetensors.
Модель подходит для генерации ответов и диалогового текста, а также для других сценариев, основанных на продолжении текста. Максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов. Лицензия — Apache-2.0. В карточке не приведены оценки качества или сведения о поддерживаемых языках; возможности модели следует проверять на целевых задачах.
В README и метаданных нет результатов оценки качества или подтверждённого списка поддерживаемых языков. Проверьте качество на целевых задачах перед использованием.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
MarcoHermes is a merge of the following models using mergekit:
slices:
- sources:
- model: AtAndDev/CapybaraMarcoroni-7B
layer_range: [0, 32]
- model: eren23/DistilHermes-2.5-Mistral-7B
layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: AtAndDev/CapybaraMarcoroni-7B
parameters:
t:
- filter: self_attn
value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
- filter: mlp
value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
- value: 0.5
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…