/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
8 фев 2024

Mayoroya

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Mayoroya — слитая диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.

57скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mayoroya — объединённая диалоговая языковая модель, созданная Eric111 с помощью mergekit на основе Eric111/Mayo и Eric111/Roya. Она предназначена для генерации текста в формате диалога и ответов на инструкции. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

В README указан метод слияния SLERP с настройками, различающимися для слоёв self-attention и MLP. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные специализированные области применения или подтверждённые языки.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • ответы на пользовательские инструкции
  • создание связного текста по запросу

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена. Поддерживаемые языки отдельно не перечислены.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mayoroya

Mayoroya is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: Eric111/Mayo
        layer_range: [0, 32]
      - model: Eric111/Roya
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Eric111/Mayo
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
782a406

0 моделей