/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
23 мар 2024

UltraCatunaMayo

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов.

59скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

UltraCatunaMayo — объединённая языковая модель, опубликованная Eric111. Она создана с помощью mergekit методом SLERP из mlabonne/UltraMerge-7B и Eric111/CatunaMayo; базой указана UltraMerge-7B. Модель использует плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, включая диалоговые ответы и следование инструкциям, унаследованные от базовой UltraMerge-7B. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не приведены результаты оценивания качества или сведения о поддерживаемых языках.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление текстов по запросу
  • ответы на инструкции на естественном языке

Ограничения

В карточке нет результатов бенчмарков и сведений о поддерживаемых языках; качество ответов на конкретных задачах не подтверждено.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

UltraCatunaMayo

UltraCatunaMayo is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: mlabonne/UltraMerge-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: Eric111/CatunaMayo
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mlabonne/UltraMerge-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
17de371

0 моделей