/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
24 фев 2024

Ссылки

Hugging Face

openchat-3.5-0106-128k-DPO_dpo-binarized-NeuralTrix-7B

Eric111
Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая на базе Mistral модель с 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 131072 токенов.

61скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены24 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eric111/openchat-3.5-0106-128k-DPO_dpo-binarized-NeuralTrix-7B — объединённая модель от автора Eric111, созданная с помощью mergekit из Eric111/openchat-3.5-0106-128k-DPO и eren23/dpo-binarized-NeuralTrix-7B методом SLERP. Это плотная причинно-языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Заявленная длина контекста — 131072 токена.

Модель подходит для ведения диалога и генерации ответов на текстовые запросы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит результаты оценки качества и подробностей о поддерживаемых языках; возможностей за пределами генерации текста карточка не заявляет.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация продолжений текста
  • черновики и варианты формулировок
  • суммирование предоставленного контекста в диалоге

Ограничения

README не приводит бенчмарков или оценок качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Поддерживаемые языки не перечислены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

openchat-3.5-0106-128k-DPO_dpo-binarized-NeuralTrix-7B

openchat-3.5-0106-128k-DPO_dpo-binarized-NeuralTrix-7B is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: Eric111/openchat-3.5-0106-128k-DPO
        layer_range: [0, 32]
      - model: eren23/dpo-binarized-NeuralTrix-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Eric111/openchat-3.5-0106-128k-DPO
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e511b6a

0 моделей

    Создать бенчмарк