/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
88,1 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
minillama · dense
Опубликована
29 авг 2026

Armenian-MiniLlama-100M-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная MiniLlama, дообученная для ответов на инструкции и выполнения коротких задач на армянском языке.

66скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Armenian-MiniLlama 100M Instruct — компактная языковая модель Evanroubert для выполнения инструкций и ответов на вопросы на армянском языке. Это дообученная методом supervised fine-tuning модель семейства MiniLlama с плотной архитектурой MiniLlamaForCausalLM и 88,1 млн параметров; она принимает текст и выдаёт текст. В карточке указано обучение на 41 600 очищенных армянских инструкциях из набора saillab/alpaca-armenian-cleaned и формат диалога с разделением на инструкцию и ответ. Контекст модели — 512 токенов.

Модель предназначена для коротких диалоговых запросов и простых задач на армянском языке. Небольшой размер позволяет рассматривать её для локального запуска на периферийных устройствах и в браузере; README также приводит ориентировочный объём около 200 МБ в FP16 и 55 МБ в INT4. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — MIT. Небольшое число параметров и короткий контекст ограничивают её пригодность для сложных задач и длинных документов.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на армянском языке
  • выполнение коротких инструкций на армянском языке
  • создание простого армяноязычного чат-бота
  • локальный запуск разговорной модели на периферийном устройстве
  • генерация коротких армянских текстов по запросу

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами, а небольшой размер модели может снижать качество на сложных задачах. Карточка описывает специализацию на армянском языке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Armenian-MiniLlama 100M Instruct (Alpaca SFT)

The fine-tuned conversational instruction-following variant of Armenian-MiniLlama 100M, trained on 41,600 clean Armenian instructions from saillab/alpaca-armenian-cleaned.

Format

### Հրահանգ:
{instruction}

### Պատասխան:
{response}

Features

  • Direct question answering and task execution in Armenian.
  • Clean stop-token handling (<|endoftext|>).
  • Lightweight footprint (~200 MB FP16 / ~55 MB INT4) for edge and browser deployment.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура minillama неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
MiniLlamaForCausalLM
Ревизия весов
bc3a575

0 моделей