Крупная модель компьютерного зрения EVA Giant классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки для дальнейших задач.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение эмбеддингов изображений · создание визуального бэкбона для компьютерного зрения

Англоязычная Roberta-модель, дообученная на австралийских юридических текстах для заполнения пропусков и адаптации к задачам обработки права.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в австралийских законах · дообучение классификатора юридических документов · извлечение именованных сущностей из правовых текстов

Англоязычный авторегрессионный декодер Ettin на 394,7 млн параметров для генерации текста и исследований языковых моделей.

Подходит для: продолжение английского текста по затравке · генерация черновиков и коротких фрагментов текста · прототипирование приложений на основе генерации текста

Визуальная модель EVA Large для классификации изображений и извлечения эмбеддингов, дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · использование визуального backbone в системах компьютерного зрения

Компактная англоязычная авторегрессионная модель Ettin на 32 млн параметров для генерации текста и быстрого прототипирования.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · быстрое прототипирование генеративных приложений · эксперименты с компактными decoder-only моделями

EVA Giant — крупная модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям · Извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · Использование как визуального backbone в компьютерном зрении

Модель EVA-02 Base классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки для компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение эмбеддингов изображений для поиска похожих объектов · получение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

Энкодер RoBERTa, обученный с нуля на иврите, для заполнения пропусков и использования в задачах анализа текста.

Подходит для: Подстановка пропущенного слова в предложении на иврите · Подготовка эмбеддингов и представлений текста на иврите для downstream-задач · Дообучение для распознавания именованных сущностей на иврите

EstRoBERTa — дообученная на эстонском языке модель XLM-RoBERTa для извлечения признаков и предсказания замаскированных токенов.

Подходит для: извлечение признаков из эстонских текстов · получение представлений эстонских предложений · заполнение замаскированных слов в эстонском тексте

Черновая модель EAGLE-3 от Авито Тех ускоряет генерацию текста базовой моделью Avibe при использовании с vLLM или SGLang.

Подходит для: Ускорение генерации ответов базовой моделью Avibe · Ускорение обслуживания одиночных запросов к языковой модели · Снижение задержки текстовой генерации в сервере vLLM

Компактная MiniLlama, дообученная для ответов на инструкции и выполнения коротких задач на армянском языке.

Подходит для: ответы на вопросы на армянском языке · выполнение коротких инструкций на армянском языке · создание простого армяноязычного чат-бота

EgyBERT — модель BERT для извлечения признаков из текстов на египетском диалекте арабского языка.

Подходит для: получение эмбеддингов египетских твитов · извлечение признаков из египетского диалектного текста · подготовка представлений текста для классификации

Компактная армяноязычная инструкция-модель примерно на 115,6 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов на армянском языке · создание коротких текстов и продолжение армянских фраз · эксперименты с компактными армянскими языковыми моделями

Компактная модель MiniLlama, обученная с нуля для генерации текста на армянском языке.

Подходит для: генерация коротких текстов на армянском языке · продолжение армянских фраз и абзацев · создание армянских примеров для языковых экспериментов

EVA Large patch14 336 — крупная модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображениях · извлечение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений

EVA02 Large — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков при разрешении 448 × 448 пикселей.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение эмбеддингов изображений · использование как визуального backbone в компьютерном зрении

Ember — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 2,9 млн параметров для генерации текста и исследования компактных рекуррентных архитектур.

Подходит для: эксперименты с языковыми моделями менее 3 млн параметров · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с малыми трансформерами · генерация коротких англоязычных продолжений текста

Rivet-1B-PT — компактная базовая языковая модель на 1,1 млрд параметров для продолжения текста, дообучения и исследований предобучения.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели на собственных данных · исследование динамики предобучения языковых моделей · эксперименты с генерацией и продолжением английского текста

Предварительно обученная RoBERTa для работы с айнскими текстами и заполнения пропусков, которую можно дообучать для лингвистической разметки.

Подходит для: восстановление пропущенных токенов в айнском тексте · предварительное обучение моделей для айнской разметки частей речи · дообучение для синтаксического анализа айнских предложений