Uploaded finetuned model
- Developed by: Faishal-Anwar
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Faishal-Anwar/qwen2.5-1.5b-pgabl-legal-sft-faishal
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-pgabl-legal-sft-faishal
- Опубликована
- 7 сен 2026
Ссылки
qwen2.5-1.5b-pgabl-legal-grpo-faishal
Дообученная диалоговая модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста, в том числе в юридическом контексте.
318скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Faishal-Anwar — диалоговая дообученная версия Qwen2.5 с плотной архитектурой Qwen2ForCausalLM и 1,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в формате диалога, в том числе для задач в юридическом контексте.
Модель можно использовать для составления и переформулирования юридических текстов, ответов на вопросы и ведения диалога на правовые темы. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. README сообщает, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL.
Модель дообучена на Faishal-Anwar/qwen2.5-1.5b-pgabl-legal-sft-faishal и распространяется по лицензии Apache 2.0. Качество и надёжность юридических ответов в предоставленных материалах не оценены; результаты следует проверять перед практическим применением.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по юридическим темам
- черновики юридических документов
- переформулирование правового текста
- диалоговая помощь при разборе правовых вопросов
Ограничения
В материалах не приведены оценки качества и надёжности модели для юридических задач. Сгенерированные ответы и документы требуют проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- b5a5c93