Uploaded finetuned model
- Developed by: FaridHuggingFace
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : FaridHuggingFace/legal-rag-qwen2-0.5b-basic
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- legal-rag-qwen2-0.5b-basic
- Опубликована
- 19 июн 2026
Ссылки
legal-rag-qwen2-0.5b-grpo
Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в юридических RAG-сценариях.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
FaridHuggingFace/legal-rag-qwen2-0.5b-grpo — дообученная модель семейства Qwen2, разработанная FaridHuggingFace на базе FaridHuggingFace/legal-rag-qwen2-0.5b-basic с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста; название и базовая модель указывают на применение в сценариях юридического RAG, например для ответов на вопросы по правовым документам.
Модель содержит 494 млн параметров, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и работает с текстом на английском языке. Репозиторий содержит веса Safetensors, а лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или конкретных ограничений в юридических сценариях.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по юридическим документам
- генерация ответов для юридической RAG-системы
- диалоговый поиск по правовым материалам
Ограничения
В карточке нет результатов оценки качества и конкретных сведений о точности модели в юридических задачах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделейIV.11Отраслевые задачиПатенты, товарные знаки и интеллектуальная собственностьAI помогает искать предшествующий уровень техники, оценивать портфель и отслеживать нарушения прав.32 задачи490моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- df6e491