/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
20 янв 2024

Severus-7B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

65скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Severus-7B — объединённая языковая модель, созданная из samir-fama/FernandoGPT-v1 и FelixChao/NinjaDolphin-7B. В конфигурации объединения первые 24 слоя взяты из FernandoGPT-v1, а слои 24–31 — из NinjaDolphin-7B; использован метод passthrough и формат float16. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. Карточка не описывает специализированные сценарии, языки или конкретные преимущества. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0; результат объединения хранится в формате safetensors.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и ответов в чате
  • написание текстов по подсказке

Ограничения

Карточка не указывает поддерживаемые языки или специализированные возможности модели; качество и поведение зависят от исходных моделей, объединённых в чекпойнт.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Severus-7B

Severus-7B is a merge of the following models:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
    - model: samir-fama/FernandoGPT-v1
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: FelixChao/NinjaDolphin-7B
      layer_range: [24, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "FelixChao/Severus-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
adf7c51

0 моделей