gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Диффузионная модель FelixChao для безусловной генерации изображений покемонов размером 64×64 пикселя.

Подходит для: генерация изображений покемонов 64×64 · создание случайных изображений в стиле покемонов · демонстрация безусловной генерации изображений с Diffusers

Слитая языковая модель Mistral на 10,6 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация связных текстов по запросу · ведение диалога с пользователем · развёртывание локального текстового помощника

Объединённая 10,6-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение диалога с пользователем · продолжение заданного текста

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и ответов в чате · написание текстов по подсказке

Слияние двух моделей на базе Mistral для генерации англоязычных ролевых диалогов и творческих текстов.

Подходит для: генерация реплик для ролевого диалога · создание творческих англоязычных текстов · продолжение художественного текста

Объединённая модель Mistral на 10,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · написание черновиков и продолжение текста · создание текстовых вариантов по заданному запросу

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалогов и решения математических задач.

Подходит для: генерация ответов на вопросы · диалоговый помощник на основе языковой модели · решение и объяснение математических задач

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и кода с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация кода на Python · дополнение фрагментов кода · решение задач по программированию

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · продолжение и дополнение текста · составление черновиков и перефразирование

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная DPO языковая модель на базе WestSeverus-7B для генерации ответов и справочной помощи в математике, естественных науках и программировании.

Подходит для: Решение базовых математических задач · Получение справочных ответов по химии · Получение справочных ответов по физике

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов на английском и немецком языках.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · ведение диалога на немецком языке · выполнение текстовых инструкций

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации английского текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: создание черновиков и продолжение английского текста · ответы на вопросы в текстовом диалоге · суммаризация предоставленных материалов

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact