/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
23 янв 2024

WestSeverus-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слияние двух моделей на базе Mistral для генерации англоязычных ролевых диалогов и творческих текстов.

65скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WestSeverus-7B — языковая модель на 7,1 млрд параметров, созданная Felix Chao слиянием senseable/WestLake-7B-v2 и FelixChao/Severus-7B методом SLERP через LazyMergekit. Она использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и предназначена для генерации текста; базовая WestLake-7B-v2 ориентирована на англоязычные ролевые диалоги и творческое письмо.

Модель принимает текст и генерирует текст. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors, а конфигурация слияния указывает тип данных float16. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные результаты оценки качества WestSeverus-7B.

Сценарии применения

  • генерация реплик для ролевого диалога
  • создание творческих англоязычных текстов
  • продолжение художественного текста
  • сочинение диалогов персонажей

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования этой версии. Ориентация базовой модели на английский язык не подтверждает надёжную поддержку других языков.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WestSeverus-7B

WestSeverus-7B is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: senseable/WestLake-7B-v2
        layer_range: [0, 32]
      - model: FelixChao/Severus-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: senseable/WestLake-7B-v2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: float16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "FelixChao/WestSeverus-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
309fb3f

0 моделей