Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 69,5 млрд
Размер весов: 141 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 янв 2025

Ссылки

Unhinged-Author-70B

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая 70-миллиардная модель семейства Llama для диалогов, рассуждений и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

20скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Unhinged-Author-70B — объединённая языковая модель, созданная FiditeNemini с помощью mergekit и метода TIES на основе Steelskull/L3.3-MS-Nevoria-70b с включением huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 69,5 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста; заявленный контекст составляет до 131 072 токенов. Модель можно применять для диалогов, развёрнутых ответов, рассуждений и творческого письма.

Репозиторий предоставляет веса в формате safetensors; метаданные указывают библиотеку Transformers и интерфейс для вызова инструментов. README не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по использованию. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

написание длинных художественных текстов
диалоговые ответы и продолжение беседы
развёрнутые ответы на текстовые запросы
генерация текста с использованием длинного контекста
вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов сравнительных оценок качества или сведений о поддерживаемых естественных языках. Лицензия также не указана.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Steelskull/L3.3-MS-Nevoria-70b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: "huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated"
    parameters:
      weight: 1
      density: 1

merge_method: ties
base_model: "Steelskull/L3.3-MS-Nevoria-70b"
parameters:
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: d2db598