Компактная модель Chronos на архитектуре T5 для прогнозирования глобальных финансовых временных рядов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Chronos-Small (TSFM) — Global (2022) — компактная модель временных рядов семейства Chronos, представленная в репозитории FinText. Она предварительно обучена на глобальных финансовых временных рядах, охватывающих данные об избыточной доходности за 1990–2022 годы, и предназначена для прогнозирования финансовых временных рядов. Модель основана на архитектуре T5, содержит 24,1 млн параметров и имеет контекст длиной 512 токенов.
Модель можно применять для построения прогнозов на основе глобальных финансовых рядов. В репозитории указана лицензия Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные активы, горизонт прогнозирования, метрики качества или режимы использования, поэтому эти характеристики нельзя оценить по доступным сведениям.
Карточка не приводит метрик качества, конкретных рынков или активов и горизонтов прогнозирования. Обучающие данные охватывают период до 2022 года.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is the Time Series Foundation Model (TSFM), pre-trained on global financial time series data up to the year 2022 using the Chronos architecture (Small size). The dataset spans from 1990–2022 and includes all global excess return data.
🔗 Related Links
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Временные ряды пока не поддерживаются.