Англоязычная модель на основе BERT для классификации тональности финансовых текстов как положительной, отрицательной или нейтральной.

Подходит для: Определение тональности финансовых новостей · Классификация настроения в комментариях о рынках и компаниях · Анализ тональности экономических текстов

BERT-классификатор определяет положительную, отрицательную или нейтральную тональность финансовых текстов на английском языке.

Подходит для: оценка тональности финансовых новостей · анализ тона аналитических отчётов · классификация комментариев о компаниях

Компактная модель FinText для прогнозирования глобальных финансовых временных рядов, предварительно обученная на данных об избыточной доходности за 1990–2023 годы.

Подходит для: прогнозирование глобальных финансовых временных рядов · прогнозирование финансовой избыточной доходности · оценка будущих значений финансовых временных рядов

Компактная модель Chronos на архитектуре T5 для прогнозирования глобальных финансовых временных рядов.

Подходит для: прогнозирование глобальных финансовых временных рядов · прогнозирование избыточной доходности на финансовых данных · эксперименты с прогнозированием финансовых временных рядов

Компактная модель на архитектуре T5 для прогнозирования финансовых временных рядов США, обученная на данных избыточной доходности за 1990–2023 годы.

Подходит для: прогнозирование избыточной доходности американских финансовых рядов · построение прогнозов на исторических финансовых данных США · эксперименты с фундаментальными моделями временных рядов в финансах

FinBERT — предварительно обученная на финансовых текстах модель BERT для задач финансового NLP и последующего дообучения.

Подходит для: Заполнение пропущенных слов в финансовых документах · Подготовка модели для анализа тональности финансовых новостей и отчётов · Дообучение для классификации ESG-упоминаний

Модель BERT для классификации финансовых текстов по категориям ESG: экология, социальные вопросы, корпоративное управление или None.

Подходит для: классификация предложений из ESG-отчётов компаний · поиск экологических тем в финансовых документах · выявление социальных вопросов в годовых отчётах

Дообученная модель FinBERT для отнесения финансовых твитов к одной из 20 тематических категорий.

Подходит для: классификация твитов о финансовых рынках по темам · разметка финансовых новостей для тематических лент · сортировка сообщений о компаниях и акциях по тематическим категориям

Модель на базе BERT классифицирует тональность финансовых текстов на китайском языке как нейтральную, положительную или отрицательную.

Подходит для: определение тональности предложений из финансовых отчетов · выявление положительных и отрицательных оценок в аналитических обзорах · разметка китайских финансовых новостей по тональности

Корейская BERT-модель для определения тональности финансовых новостей и аналитических отчетов.

Подходит для: определение тональности новостей о компаниях · классификация финансовых заголовков на положительные и отрицательные · анализ тональности отчетов аналитиков

BERT-модель классифицирует тональность финансовых текстов на бразильском португальском языке.

Подходит для: классификация тональности финансовых новостей Бразилии · анализ настроений в сообщениях о фондовом рынке · построение индексов тональности финансового рынка

Модель FinBERT для классификации тональности предложений на финском языке.

Подходит для: определение тональности финских предложений · анализ тональности отзывов на финском языке · классификация финских текстовых сообщений

FinBERT-FLS классифицирует финансовые предложения как конкретные или неконкретные прогнозные заявления либо как текст, не являющийся прогнозным заявлением.

Подходит для: поиск прогнозов руководства в годовых отчётах · разметка заявлений о будущих результатах компаний · анализ разделов Management Discussion and Analysis

Модель BERT для извлечения десяти типов именованных сущностей из финских текстов, включая архивные и административные документы.

Подходит для: извлечение имен людей и организаций из финских документов · поиск дат и мест в архивных текстах · распознавание финских номеров дел diaarinumero

Англоязычная модель на базе FinBERT для классификации финансовых текстов по девяти темам ESG.

Подходит для: классификация предложений из ESG-отчётов по тематике · разметка годовых отчётов компаний по темам устойчивого развития · выделение упоминаний изменения климата и природного капитала

Дообученная FinBERT классифицирует тональность англоязычных финансовых новостей, заголовков и комментариев как положительную, отрицательную или нейтральную.

Подходит для: Определение тональности финансовых новостей · Классификация заголовков о рынках и компаниях · Анализ тональности рыночных комментариев

Классификатор определяет положительную, нейтральную или отрицательную тональность финансовых заголовков на индонезийском языке.

Подходит для: Классификация тональности заголовков финансовых новостей на индонезийском языке · Выявление позитивных новостей о росте рынка и компаний · Поиск негативных заголовков о рисках и падении рынка

Англоязычная модель на базе ModernBERT-large для определения положительной, отрицательной или нейтральной тональности финансовых текстов.

Подходит для: определение тональности финансовых новостей · классификация тональности сообщений о компаниях и рынках · анализ мнений в финансовых текстах

Дообученная BERT-модель классифицирует тональность англоязычных финансовых новостей и заголовков индийского рынка.

Подходит для: определение тональности заголовков об индийском фондовом рынке · анализ настроений в индийских финансовых новостях · классификация тональности финансовых отчётов

Дообученная на протоколах FOMC модель FinBERT определяет положительную, отрицательную или нейтральную тональность финансовых текстов.

Подходит для: анализ тональности протоколов заседаний FOMC · классификация финансовых высказываний по тональности · поиск позитивных и негативных сигналов в сообщениях центробанка

Модель на базе FinBERT определяет тональность финансовых твитов для анализа настроений рынка.

Подходит для: Классификация тональности финансовых твитов · Анализ настроений вокруг акций · Отслеживание тональности новостей о компаниях

Дообученная FinBERT-модель классифицирует тональность и другие категории финансовых текстов на английском языке.

Подходит для: определение тональности финансовых новостей · классификация мнений в финансовых сообщениях в социальных сетях · анализ тональности фраз из финансовых отчётов

Компактный англоязычный классификатор на базе MiniLM для определения положительной, нейтральной или отрицательной тональности коротких финансовых текстов.

Подходит для: оценка тональности финансовых новостных заголовков · классификация тональности сводок о доходах компаний · анализ тональности заметок финансовых аналитиков

Трёхъязычная BERT-модель для предсказания замаскированных слов и переноса знаний между финским, эстонским и английским языками.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в финском тексте · восстановление пропущенных слов в эстонском тексте · восстановление пропущенных слов в английском тексте