/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
20 июн 2024

poca-SoccerTwos

Обучение с подкреплением

Обученная агентная модель poca в формате ONNX для управления игроком в симуляции Unity ML-Agents SoccerTwos.

142скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Firemedic15/poca-SoccerTwos — обученная модель агента poca, созданная с помощью библиотеки Unity ML-Agents для игры SoccerTwos. Она предназначена для управления агентом в симуляции: модель получает состояние игрового окружения и выбирает действия, чтобы играть в футбол. Репозиторий содержит модель в формате ONNX; её можно использовать с ML-Agents для просмотра игры агента или продолжения обучения.

Это специализированный чекпойнт для игрового сценария SoccerTwos, а не языковая модель. README не сообщает размер модели, набор наблюдений и действий или условия лицензии, поэтому эти характеристики здесь не уточняются.

Сценарии применения

  • просмотр игры агента в SoccerTwos
  • управление агентом в среде Unity ML-Agents SoccerTwos
  • продолжение обучения агента poca

Ограничения

Модель предназначена для среды SoccerTwos и требует совместимой среды ML-Agents. README не описывает её наблюдения, набор доступных действий или лицензию.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

poca Agent playing SoccerTwos

This is a trained model of a poca agent playing SoccerTwos using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: Firemedic15/poca-SoccerTwos
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
fffcba7

0 моделей