Разговорная генеративная языковая модель семейства Qwen2 объёмом 3,1 млрд параметров для создания и продолжения текстов в контексте до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговых интерфейсах · создание и продолжение текстов · разработка прототипов чат-ботов

Медицинская визуально-языковая модель Microsoft для исследовательских вопросов и ответов по биомедицинским изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям · исследование визуальных данных микроскопии · анализ рентгенографических изображений в исследовательских экспериментах

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

MedPsy-4B — компактная англоязычная медицинская языковая модель для генерации ответов и создания приложений здравоохранения, в том числе с запуском на устройстве.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским и биологическим темам · поиск медицинской информации на устройстве с сохранением приватности · создание прототипа медицинского чат-бота

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

MediPhi-Clinical — компактная англоязычная модель Microsoft для исследований и задач обработки клинических текстов.

Подходит для: анализ клинических записей · ответы на вопросы по клиническим текстам · исследовательский benchmarking медицинских языковых моделей

Дообученный мультимодальный медицинский ассистент для анализа клинических случаев, обучения и подготовки структурированных медицинских текстов.

Подходит для: разбор клинических случаев и диагностических сценариев · объяснение дифференциальной диагностики студентам-медикам · подготовка и структурирование SOAP-документации

Обученная агентная модель poca в формате ONNX для управления игроком в симуляции Unity ML-Agents SoccerTwos.

Подходит для: просмотр игры агента в SoccerTwos · управление агентом в среде Unity ML-Agents SoccerTwos · продолжение обучения агента poca

Meditron-3-70B — медицинская языковая модель LiGHT для исследовательской оценки ответов на клинические вопросы и работы с медицинской информацией.

Подходит для: исследование ответов на клинические вопросы · оценка поддержки клинического анализа в языковых моделях · эксперименты с ответами на медицинские вопросы по примерам в запросе

MedDr — мультимодальная медицинская vision-language модель для ответов на вопросы, подготовки заключений и анализа медицинских изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по рентгеновским снимкам, КТ и МРТ · генерация медицинских заключений по снимкам · анализ гистологических изображений

Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen3-14B для анализа медицинских изображений, видео и текста, клинических вопросов и ответов и подготовки заключений.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским снимкам и видео · создание черновиков медицинских заключений · анализ возможных заболеваний по медицинскому изображению

Медицинская языковая модель на базе Phi-4 для исследовательской оценки ответов на клинические вопросы и работы с доказательной медицинской информацией.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы для исследовательской оценки · анализ клинических рекомендаций и медицинских публикаций · решение медицинских вопросов с вариантами ответа

Компактная дообученная модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте · продолжение и перефразирование текста · создание черновиков сообщений

Компактная модель Qwen2.5, дообученная на MedMCQA для ответов на медицинские вопросы с выбором одного варианта.

Подходит для: ответы на вопросы из медицинских тестов с одним правильным вариантом · подготовка к экзаменам AIIMS и NEET-PG · практика по биохимии, патологии и фармакологии

Дообученная на Phi-3-mini-4k-instruct модель для унифицированных мультимодальных медицинских задач.

Подходит для: Решение медицинских задач с данными разных модальностей

Производная модели lintw/HealthGPT-M3. Дообученная на Phi-3-mini-4k-instruct модель для унифицированных мультимодальных медицинских задач.

Подходит для: Решение медицинских задач с данными разных модальностей

Объединённая модель Llama на 6,6 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с ответами на медицинские вопросы.

Подходит для: создание прототипа англоязычного медицинского чат-бота · генерация ответов на общие медицинские вопросы · эксперименты со слиянием медицинских и инструктивных языковых моделей

Мультимодальная Gemma 4, дообученная на медицинских рассуждениях для образовательных и исследовательских вопросов и ответов с проверкой специалистом.

Подходит для: разбор медицинских экзаменационных вопросов · объяснение биомедицинских концепций для учёбы · практика дифференциального клинического рассуждения

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact