Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 7,5 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Tinyllama-2B
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

4b-Tinyllama

Fischerboot

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель семейства Llama с 3,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

267скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/4b-Tinyllama — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе Aculi/Tinyllama-2B. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, плотная архитектура и 3,7 млрд параметров; модель предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 2048 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст. Карточка не описывает специализацию по предметным областям или отдельные сценарии использования, поэтому её можно рассматривать как модель общего назначения для генерации текста. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание черновиков и коротких текстов
ответы на текстовые запросы
переформулирование текста

Ограничения

В карточке не описаны качество модели, поддерживаемые языки и ограничения применения. Контекст модели ограничен 2048 токенами; лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Aculi/Tinyllama-2B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: Aculi/Tinyllama-2B
- sources:
  - layer_range: [13, 32] 
    model: Aculi/Tinyllama-2B
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [13, 32] 
    model: Aculi/Tinyllama-2B
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [32, 44] 
    model: Aculi/Tinyllama-2B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 48e1a68