Плотная модель Llama на 3,4 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового помощника · ответы на пользовательские сообщения

Диалоговая текстовая модель семейства Llama на 4,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на запросы в формате диалога · черновики и варианты формулировок

Плотная языковая модель семейства Llama на 3,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом 8192 токена.

Подходит для: генерация продолжений текста · ведение текстового диалога · создание черновиков и формулировок

Диалоговая Llama-модель на 5,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом 8192 токена, полученная слиянием SLERP на основе Fischerboot/9-test.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · составление связного текста по запросу · продолжение заданного текста

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · составление черновиков и ответов на текстовые запросы · эксперименты с объединёнными моделями Llama

Чат-модель семейства Llama 3, объединённая методом SLERP для генерации текста и диалогов на английском и немецком языках.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · создание немецкоязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге

Плотная языковая модель семейства Llama на 6 млрд параметров для генерации текста и диалогов, полученная слиянием Fischerboot/ll3-test-5 методом SLERP.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление и продолжение текстов · создание черновиков по текстовому запросу

Слитая на основе двух вариантов Llama 3 модель для генерации диалогового текста и ответов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · свободное продолжение текста на английском языке · создание диалоговых прототипов на основе Llama 3

Объединённая модель семейства Llama с 3,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстов · ответы на текстовые запросы

Слитая модель на базе Llama 3 с 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста, прежде всего на английском языке.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация ответов в диалоге · написание англоязычных текстов по запросу

Плотная модель Llama 3 на 14,5 млрд параметров для генерации английского текста и диалоговых ответов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация английского текста по запросу · ответы на вопросы в диалоге · создание диалогового помощника на английском языке

Диалоговая модель семейства Llama на 4,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговые ответы на вопросы · продолжение заданного текста

Слитая методом SLERP языковая модель Llama на 5,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · ведение диалога с пользователем · создание черновиков и кратких текстов

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение пользовательского текста · создание диалогов и художественных сцен

Экспериментальная 3,8-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста и диалогов, полученная слиянием через SLERP.

Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговое взаимодействие с языковой моделью · создание черновиков и продолжение текста

Диалоговая модель Llama на 4,9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение текста по заданному контексту · создание черновиков и коротких текстов

Слитая методом SLERP разговорная модель семейства Llama для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на пользовательские запросы · составление и продолжение текстов

Собранная методом passthrough модель Llama 3 на 4 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · создание связного текста по текстовой подсказке · развёртывание чат-модели с контекстом до 8192 токенов

Диалоговая текстовая модель семейства Llama на 4 млрд параметров, полученная слиянием Fischerboot/14-test методом SLERP.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового чат-бота · подготовка ответов на текстовые запросы

Слитая модель на основе Llama для диалогов и генерации текста с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация связных текстовых ответов · анализ длинных текстовых документов в пределах контекста

Объединённая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация продолжения текста · подготовка черновиков и текстовых ответов

Слитая методом SLERP модель Llama на 5,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · продолжение текстовых фрагментов · создание черновиков и кратких текстов

Объединённая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на инструкции и запросы · создание черновиков и продолжение текста

Компактная модель Llama примерно на 2 млрд параметров для генерации текста по инструкциям в формате Alpaca.

Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · локальный запуск компактной языковой модели · создание черновиков и продолжение текста