/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
5,5 млрд
Размер весов
12,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
7-test
Библиотека
transformers
Опубликована
6 июл 2024

8-test

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая методом SLERP модель Llama на 5,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/8-test — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная с помощью mergekit методом SLERP на основе Fischerboot/7-test. Это плотная модель архитектуры Llama с 5,5 млрд параметров, рассчитанная на контекст до 8192 токенов и работающая с текстом на входе и выходе. Метаданные отмечают поддержку диалогового режима; модель подходит для генерации ответов и продолжения текста.

Модель распространяется в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана. Карточка не содержит сведений о языковых ограничениях и оценках качества, поэтому пригодность для конкретного языка и сценария следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • продолжение текстовых фрагментов
  • создание черновиков и кратких текстов

Ограничения

В предоставленных данных нет подтверждённых сведений о поддерживаемых языках и оценках качества; их следует проверить на целевых сценариях. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Fischerboot/7-test
        layer_range: [0, 23]
      - model: Fischerboot/7-test
        layer_range: [1, 24]
merge_method: slerp
base_model: Fischerboot/7-test
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c3a60f4

0 моделей