/ Модель

Характеристики

Контекст
1 048 576 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Poppy_Porpoise-v0.7-L3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
16 мая 2024

BigBoiV14

Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель на основе Llama для диалогов и генерации текста с контекстом до 1 048 576 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/BigBoiV14 — языковая модель для диалогов и генерации текста, созданная слиянием методом SLERP в mergekit. В неё вошли ChaoticNeutrals/Poppy_Porpoise-v0.7-L3-8B и gradientai/Llama-3-8B-Instruct-Gradient-1048k; архитектура — плотная Llama, размер — 7,5 млрд параметров. Модель распространяется в формате safetensors и предназначена для работы через Transformers.

Модель подходит для диалоговых ответов и генерации текста, а контекстное окно составляет до 1 048 576 токенов. В качестве базовой модели указана Gradient-версия Llama 3 8B Instruct с длинным контекстом. Сведений о лицензии и конкретных ограничениях качества в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация связных текстовых ответов
  • анализ длинных текстовых документов в пределах контекста
  • суммаризация больших текстовых материалов

Ограничения

Языки и лицензия в предоставленных данных не указаны. Качество слияния и поведение модели на предельной длине контекста отдельно не охарактеризованы.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: gradientai/Llama-3-8B-Instruct-Gradient-1048k
        layer_range: [0, 32]
      - model: ChaoticNeutrals/Poppy_Porpoise-v0.7-L3-8B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: gradientai/Llama-3-8B-Instruct-Gradient-1048k
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
919e6d7

0 моделей