/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
23 июн 2024

L3-Sophie-improved-v1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/L3-Sophie-improved-v1 — слитая языковая модель на архитектуре Llama 3, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В объединении использован метод passthrough и две модели: Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP-ql-merge и Fischerboot/sophie-improved. Модель содержит 7,5 млрд параметров, работает через Transformers и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате с контекстом до 8192 токенов.

Модель предназначена для общения и генерации текста; базовая слитая модель ориентирована прежде всего на английский язык. Автор предупреждает, что не рекомендует модель для широкого применения, поэтому её практическое качество и надёжность следует проверять на целевых задачах. В репозитории указаны веса safetensors и формат bfloat16. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • ведение беседы на английском языке
  • составление текстов по запросу
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Автор README не рекомендует модель для широкого применения; качество следует проверять на целевых задачах. В предоставленных данных не приведены сведения о лицензии.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

actually fuckin useable

but wouldnt use it for much.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP-ql-merge+Fischerboot/sophie-improved
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c835258

0 моделей