/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
23 июн 2024

L3-sophie-improved-v2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая диалоговая модель на базе Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/L3-sophie-improved-v2 — слитая авторами модель генерации текста на архитектуре Llama 3. Она создана методом passthrough с помощью mergekit из Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP-ql-merge и Fischerboot/sophie-improved-v2. Модель содержит 7,5 млрд параметров, рассчитана на диалоговое взаимодействие и использует библиотеку Transformers; заявленная длина контекста — 8192 токена.

Модель подходит для генерации ответов в чате и продолжения текста. Описание базовой модели указывает на ориентацию прежде всего на английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • продолжение заданного текста
  • создание диалоговых реплик на английском языке

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества или специальные ограничения модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP-ql-merge+Fischerboot/sophie-improved-v2
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7bf6532

0 моделей