/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-8B-Lexi-Uncensored
Библиотека
transformers
Опубликована
7 мая 2024

LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая на основе двух вариантов Llama 3 модель для генерации диалогового текста и ответов на английском языке.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP — слитая модель для генерации диалогового текста, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода SLERP. В объединении использованы Fischerboot/Llama3-Aura-3some-SLERP и Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored; архитектура — плотная Llama 3 с причинной языковой моделью LlamaForCausalLM.

Модель рассчитана на текстовые диалоги и генерацию ответов на английском языке. Объём составляет 7,5 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов. Веса представлены в формате safetensors и сохранены в bfloat16. Лицензия — llama3.

Одна из включённых базовых моделей описана в каталоге как дообученная для диалогов и следования инструкциям с ослабленными ограничениями на ответы. Это может быть полезно для свободной генерации в чате, но слитая модель не имеет приведённых в карточке оценок качества или гарантий безопасности; ответы могут быть неточными или нежелательными.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чат-боте
  • свободное продолжение текста на английском языке
  • создание диалоговых прототипов на основе Llama 3

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества; ответы могут быть неточными или нежелательными. Модель унаследовала от одной из базовых моделей ослабленные ограничения на ответы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Fischerboot/Llama3-Aura-3some-SLERP
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
faf0697

0 моделей