/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
13 июн 2024

LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP-Function-calling-SLERP

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Llama 3 для диалоговой генерации текста и вызова функций.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP-Function-calling-SLERP — объединённая модель на архитектуре Llama 3, созданная автором карточки с помощью mergekit и метода SLERP из двух языковых моделей. Она предназначена для диалоговой генерации текста и вызова функций в сценариях, где языковая модель должна формировать ответы и взаимодействовать с инструментами через структурированные вызовы. Веса представлены в формате Safetensors, размер модели — 7,5 млрд параметров, заявленная длина контекста — 8192 токена.

В карточке отмечено наличие вызова функций, но автор не уверен, сохранилась ли у модели исходная степень «uncensored» поведения. Язык обучения или основной язык отдельно не заявлен. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • формирование вызовов функций для инструментов
  • создание чат-бота с доступом к внешним инструментам

Ограничения

Автор карточки не уверен, сохранилось ли у модели исходное поведение без цензурных ограничений; качество вызова функций отдельно не подтверждено. Язык модели и условия лицензии в предоставленных данных не определены.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

I dont know if its still as uncensored as the original, but it has function calling, which is, cool i guess.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: mzbac/llama-3-8B-Instruct-function-calling-v0.2
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: Fischerboot/LLama3-Lexi-Aura-3Some-SLERP-SLERP
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
45dd8e2

0 моделей