/ Модель

Характеристики

Контекст
24 576 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-8B-LexiFun-Uncensored-V1
Библиотека
transformers
Опубликована
15 мая 2024

LexiFun-while-3Some-SLERP

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации диалогов и ролевого общения.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot собрал разговорную модель LexiFun-while-3Some методом SLERP с помощью mergekit, объединив Orenguteng/Llama-3-8B-LexiFun-Uncensored-V1 и TheDrummer/Llama-3SOME-8B-v1. Это плотная причинно-авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 24 576 токенов.

Модель подходит для ролевого общения и генерации разговорных ответов в стиле объединённых моделей. Базовые модели ориентированы на англоязычные диалоги, юмор, сарказм и свободное ролевое общение; отдельные характеристики качества этого слияния в карточке не приведены. Модель распространяется в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение разговорных диалогов на английском языке
  • генерация реплик для ролевого общения
  • создание ответов с юмором и сарказмом
  • подготовка диалогов для творческих сценариев

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества этого слияния или подробных результатов тестирования; целевой язык выводится из описаний базовых моделей. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Orenguteng/Llama-3-8B-LexiFun-Uncensored-V1
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: TheDrummer/Llama-3SOME-8B-v1
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: TheDrummer/Llama-3SOME-8B-v1
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3db80bd

0 моделей