Объединённая модель Llama примерно на 2 млрд параметров для генерации текста, ориентированная на немецкий язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fischerboot/german-2b — объединённая языковая модель, созданная Fischerboot с помощью mergekit из Aculi/Tinyllama-2B и Fischerboot/ger-lora-3k-checkpoint. Это плотная авторегрессионная архитектура LlamaForCausalLM примерно на 2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; в репозитории указаны веса safetensors, а в конфигурации слияния — bfloat16. Родительская модель описана как компактная Llama для генерации текста по инструкциям в формате Alpaca, а название и состав слияния указывают на ориентацию на немецкий язык. Контекст модели составляет 2048 токенов.
Модель можно применять для генерации немецкоязычных ответов, продолжения текста и простого диалогового взаимодействия. Данных о качестве, оценках и конкретных ограничениях в карточке нет. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.
Контекст ограничен 2048 токенами; в предоставленной карточке нет оценок качества и сведений о лицензии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the passthrough merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: Aculi/Tinyllama-2B+Fischerboot/ger-lora-3k-checkpoint
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…