/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
6 июл 2024

ll3-test-1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая языковая модель Llama на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/ll3-test-1 — языковая модель с архитектурой Llama, опубликованная в формате SafeTensors и рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. В карточке указано, что модель создана с помощью mergekit методом SLERP из двух срезов одной и той же модели Fischerboot/ll3-test-1; размер составляет 7,1 млрд параметров, контекст — 8192 токена. Она работает через библиотеку Transformers.

Модель подходит для генерации продолжений текста и ответов в чате. Карточка не сообщает о специализированных областях применения или поддерживаемых естественных языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • ответы на сообщения в чате
  • создание черновиков текста

Ограничения

README описывает слияние срезов одной и той же модели, поэтому самостоятельный эффект слияния не подтверждён. Поддерживаемые языки и лицензия в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Fischerboot/ll3-test-1
        layer_range: [0, 30]
      - model: Fischerboot/ll3-test-1
        layer_range: [1, 31]
merge_method: slerp
base_model: Fischerboot/ll3-test-1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f17da94

0 моделей