/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
6 мая 2024

mergekit-slerp-awrvish

Генерация текстаТекст → текст

Чат-модель семейства Llama 3, объединённая методом SLERP для генерации текста и диалогов на английском и немецком языках.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot создала чат-модель слиянием двух предварительно обученных моделей семейства Llama 3: ResplendentAI/Aura_Uncensored_l3_8B и VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct. Для объединения весов применён метод SLERP с помощью mergekit; архитектура — плотная авторегрессионная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров, формат файлов — Safetensors. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и следования инструкциям на английском и немецком языках. Контекст составляет до 8192 токенов.

Модель подходит для чат-ботов, ответов на вопросы и генерации текста. Она наследует особенности обеих объединённых моделей; README не приводит сравнительных оценок качества или подробного описания поведения после слияния. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание англоязычного чат-бота
  • создание немецкоязычного чат-бота
  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация текста по инструкциям

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами. В README не приведены результаты оценки качества или сведения о поведении объединённой модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: ResplendentAI/Aura_Uncensored_l3_8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: ResplendentAI/Aura_Uncensored_l3_8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4dc00f8

0 моделей