/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
mergekit-slerp-miersap
Библиотека
transformers
Опубликована
6 мая 2024

mergekit-slerp-qqnicnt

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fischerboot/mergekit-slerp-qqnicnt — объединённая методом SLERP языковая модель семейства Llama, созданная с помощью mergekit из Fischerboot/mergekit-slerp-awrvish и Fischerboot/mergekit-slerp-miersap. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалогового общения. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 8192 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers.

Модель подойдёт для диалоговых приложений и генерации продолжений текста. Сведения о поддерживаемых естественных языках и специализированных областях в карточке не приведены, поэтому их нельзя надёжно уточнить. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового чат-бота
  • генерация продолжения текста
  • подготовка черновиков и текстовых ответов

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества или поддерживаемые языки; применимость следует проверять на целевых сценариях. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Fischerboot/mergekit-slerp-awrvish
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: Fischerboot/mergekit-slerp-miersap
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: Fischerboot/mergekit-slerp-awrvish
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4fdaed0

0 моделей