Объединённая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fizzarolli/Nemo_Pony_2-merged — объединённая языковая модель, созданная методом passthrough с помощью mergekit. В состав объединения входят mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 и Ada321/Nemo_Pony_2; в конфигурации также указан путь к LoRA-адаптеру. Модель построена на архитектуре MistralForCausalLM, содержит 12,1 млрд параметров и распространяется в формате safetensors с библиотекой Transformers.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Каталог также отмечает интерфейс вызова инструментов. Базовая Mistral Nemo — многоязычная инструктивная модель для диалога, следования инструкциям и вызова инструментов; карточка этой модели отдельно не уточняет поддерживаемые языки, длину контекста, лицензию или результаты оценки качества.
Карточка не приводит оценок качества и конкретных ограничений по языкам или контексту; заявленная в метаданных длина контекста составляет 1 024 000 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the passthrough merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407+./lora
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…