Объединённая 12,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения текста по запросу · составление черновиков текстов · ответы в диалоге на текстовые запросы

Объединённая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · создание черновиков и продолжение текста · выполнение текстовых инструкций

Экспериментальная модель на базе Mistral Nemo для генерации историй по заголовку и тегам, включая откровенный контент.

Подходит для: написание художественной истории по заголовку и тегам · продолжение заданного рассказа · генерация историй в стиле фурри

Экспериментальная модель на основе Llama 3 для генерации англоязычных историй, в том числе эротического и фетишистского содержания.

Подходит для: написание художественных историй по заголовку и тегам · продолжение англоязычной прозы · создание историй о фурри-персонажах

Слитая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации, ролевых сценариев и художественного письма.

Подходит для: написание художественной прозы с выразительным стилем · ведение ролевых диалогов и игровых сцен · создание описаний вымышленных миров и персонажей

Объединённая модель на архитектуре Llama для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых ответов · черновое написание англоязычного текста

Инструкционная QLoRA-версия Gemma 2B для диалоговой генерации текста и ответов на пользовательские запросы.

Подходит для: ответы на вопросы в формате чат-бота · выполнение текстовых инструкций · генерация кратких объяснений и справочной информации

Экспериментальная слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста в формате ChatML.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · продолжение текста по запросу · создание черновиков и художественных текстов

Объединённая модель на базе Mistral-7B для генерации текста, диалогов и ролевых историй.

Подходит для: генерация продолжений художественных историй · ведение ролевых диалогов · создание ответов в формате чат-ассистента

22-миллиардная модель на базе Mistral Small Instruct для ролевых диалогов, приключений и творческого письма.

Подходит для: написание продолжения художественной истории · ведение ролевого диалога с персонажами · генерация текста для интерактивного приключения

Компактная дообученная разговорная модель на базе H2O Danube 3 для генерации текстовых ответов.

Подходит для: генерация ответов в простом диалоге · создание прототипа текстового чат-бота · локальные эксперименты с небольшой языковой моделью

Экспериментальная англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ролевых диалогов и сцен.

Подходит для: генерация ролевого диалога с заданными персонажами · продолжение текстовой сцены по описанию ситуации · создание реплик для нескольких персонажей

Инструкционная донастройка Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста на английском языке.

Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · диалог с системным сообщением · генерация текстовых ответов в шаблоне Alpaca

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для диалогов, ролевых игр и написания историй, в том числе со взрослой тематикой.

Подходит для: ролевая переписка с виртуальным персонажем · совместное написание художественных историй · создание выразительной прозы и диалогов

Экспериментальная дообученная модель Mistral для ролевых диалогов и написания историй.

Подходит для: ведение ролевых диалогов в ChatML · написание художественных историй · продолжение пользовательского рассказа или сцены

Экспериментальная разреженная MoE-версия Phi-3 Mini для генерации текста и изучения продолженного предобучения.

Подходит для: продолжение английского текста · генерация текста для экспериментов с MoE · сравнение разреженной MoE-модели с Phi-3 Mini

Inferor 0.1 — объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токена.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текста по инструкциям · продолжение заданного текста

Экспериментальная 70-миллиардная донастройка Llama 3.1 для диалоговой и ролевой генерации текста.

Подходит для: ведение диалогов с моделью в формате Llama 3 Instruct · генерация ролевых ответов и сцен · создание текстовых ответов на запросы в разных областях

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная текстовая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация текста на основе запроса · эксперименты с дообучением моделей Llama · проверка результатов обучения на пользовательских данных

Экспериментальная 12,1-миллиардная языковая модель на базе Mistral для генерации текста и диалоговых ответов, созданная слиянием четырёх моделей.

Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание художественной прозы · ведение беседы с чат-ботом

Слитая модель Llama 3.1 70B для диалогов и генерации текста с улучшенными, по оценке автора, возможностями на японском языке.

Подходит для: диалоги с языковой моделью · генерация текстовых ответов на инструкции · перевод текстов на японский язык по подходящей инструкции

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: ведение диалогов на английском языке · написание историй и художественных текстов · выполнение текстовых инструкций

Компактная модель Llama, полученная слиянием нескольких языковых моделей для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового помощника · подготовка черновиков и коротких текстов