TODO: put together this readme :3
update: from the results of testing this, i'm pretty sure this training format is dead for now. we shall see :) probably going to work on more l3 finetunes though, probably w/ custom data
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 20 апр 2024
Ссылки
llama-3-lust-8b-v0.2
Экспериментальная текстовая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fizzarolli/llama-3-lust-8b-v0.2 — текстовая генеративная модель семейства Llama, опубликованная в апреле 2024 года. Это плотная архитектура LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров, рассчитанная на контекст до 8192 токенов и представленная в формате Safetensors для Transformers.
Автор описывает модель как эксперимент с обучающим форматом, результаты которого оказались неудовлетворительными; также упоминает планы на будущие дообучения Llama 3 на собственных данных. Модель предназначена для генерации текста, однако конкретные сценарии, поддерживаемые языки и подтверждённые сильные стороны в карточке не описаны. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнять в материалах репозитория.
Сценарии применения
- генерация текста на основе запроса
- эксперименты с дообучением моделей Llama
- проверка результатов обучения на пользовательских данных
Ограничения
Автор сообщает, что использованный обучающий формат, вероятно, не дал удовлетворительных результатов; подробные оценки и ограничения не приведены. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования требуют уточнения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 125965d