/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 авг 2026

FuckYou-1.0

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная на Qwen3-4B чат-модель, намеренно выдающая уверенные, но неверные ответы для изучения галлюцинаций.

77скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FuckYou 1.0 — экспериментальная диалоговая языковая модель Flexan, дообученная на Qwen/Qwen3-4B и предназначенная для намеренной генерации уверенных, но фактически неверных и вводящих в заблуждение ответов. Это плотная причинно-авторегрессионная модель семейства Qwen3 с 3,7 млрд параметров, работающая через Transformers и принимающая сообщения в формате ChatML. Контекст составляет до 40 960 токенов; в метаданных указан английский язык.

Модель создана как эксперимент для изучения того, можно ли обучить ИИ намеренно галлюцинировать в ответах на относительно простые вопросы. По карточке, обучение проводилось на 898 одноповоротных диалогах Flexan/FuckYou-v1 без системного промпта, поэтому автор рекомендует использовать именно такие условия. Её назначение — исследовательское изучение галлюцинаций, а не получение достоверных ответов.

Автор сообщает, что ответы часто намеренно неверны или вводят в заблуждение, и приводит низкую оценку качества примерно десяти проверенных ответов. Модель не следует использовать как источник фактов или для сценариев, где ошибки могут повлиять на решения. Лицензия — CC BY-SA 4.0.

Сценарии применения

  • изучение намеренно генерируемых языковой моделью галлюцинаций
  • эксперименты по оценке устойчивости пользователей к уверенной дезинформации
  • сравнение способов выявления фактически неверных ответов чат-модели

Ограничения

Ответы намеренно часто бывают фактически неверными и вводят в заблуждение; модель не подходит для получения достоверной информации. Обучена на одноповоротных диалогах без системного промпта, и автор указывает, что такие условия использования должны работать лучше.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FuckYou 1.0

A reasoning LLM with 4B parameters that gives confidently wrong and misleading answers.

Why?

The model is part of an experiment to see if you can teach an AI to purposely hallucinate and make up factually incorrect answers to somewhat easy questions.

Answer: yes.

It's pretty shit

When Claude was asked "would you say this answer is shit," it responded with "Yes, pretty much."

"A good AI answer to this question is genuinely not that hard"

"So yeah — not just wrong, but wrong in a way that confidently misleads. That's the worst kind."

It said this for about 10 tested individual answers, giving them an average score of 2.5/10. Mission accomplished.

Chat Format

FuckYou 1.0 uses the ChatML format, e.g.:

<|im_start|>system
System message<|im_end|>
<|im_start|>user
User prompt<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Assistant response<|im_end|>

Usage

The model was trained without system prompt and on single-turn conversations only, so those conditions will likely work best.

The assistant response has the following format:

<|im_start|>assistant
<think>
Thinking contents
</think>

Answer<|im_end|>

Unlike the dataset, this model retains the reasoning of the base model.

Datasets

  1. Flexan/FuckYou-v1 898 chats

Disclaimer

Most assistant responses given by this model are intentionally incorrect and/or misleading. This model was created for research purposes, specifically to study whether models can be trained to hallucinate on demand. Do not treat these responses as factual information.

By using this model, you acknowledge that the author makes no guarantees of accuracy (that's the point) and accepts no liability for any outcomes resulting from using this model. Use responsibly and at your own risk.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
709c65d

0 моделей