Многоязычная модель Google семейства T5, дообученная следовать инструкциям и выполнять генерацию текста и разнообразные NLP-задачи.
Подходит для: ответы на вопросы по тексту · классификация текстов по заданным категориям · суммаризация документов
Экспериментальная дообученная на Qwen3-4B чат-модель, намеренно выдающая уверенные, но неверные ответы для изучения галлюцинаций.
Подходит для: изучение намеренно генерируемых языковой моделью галлюцинаций · эксперименты по оценке устойчивости пользователей к уверенной дезинформации · сравнение способов выявления фактически неверных ответов чат-модели
Небольшая многоязычная модель T5 от Google, дообученная следованию инструкциям для генерации текста и выполнения широкого круга NLP-задач.
Подходит для: ответы на вопросы по тексту · суммаризация и переформулирование текста · выполнение текстовых инструкций
Производная модели ostris/Flex.1-alpha. Flex.1 alpha — трансформер rectified flow на 8 млрд параметров для генерации изображений по тексту и тонкой настройки.
Подходит для: создание изображений по текстовым запросам · генерация изображений без обязательного CFG · дообучение генератора изображений под свой стиль
LibreFLUX — основанная на FLUX.1-schnell модель для генерации изображений по текстовому описанию и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация изображений по текстовому запросу · создание менее стилизованных изображений как основы для экспериментов · дообучение генератора изображений на новом наборе данных
FLAN-T5-Large — многоязычная инструкционная модель для ответов на вопросы, рассуждений и других текстовых задач.
Подходит для: ответы на вопросы по текстовому контексту · выполнение инструкций на нескольких языках · решение текстовых задач на рассуждение
Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon
Многоязычная модель Google на базе T5 для выполнения текстовых инструкций, ответов на вопросы и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы по текстовому запросу · выполнение инструкций на естественном языке · краткое изложение текстов
Мультимодальная модель Salesforce, которая описывает изображения, отвечает на вопросы о них и поддерживает диалог с учётом изображения.
Подходит для: создание подписей к изображениям · ответы на вопросы по содержимому изображения · диалог с пользователем об изображении
InstructBLIP на основе Flan-T5-xl отвечает на текстовые запросы о содержимом изображений и создаёт их описания.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · создание подписей и описаний изображений · объяснение визуальных сцен по текстовой инструкции
Модель на базе Flan-T5-Large проверяет, подтверждается ли отдельное утверждение предоставленным документом.
Подходит для: проверка фактической обоснованности предложений в ответе LLM · сверка утверждения с исходным документом · поиск неподтверждённых утверждений в сгенерированном тексте
FleXray — модель на базе 2D UNet для сегментации 60 анатомических структур на обычных рентгенограммах.
Подходит для: создание масок анатомических структур на рентгенограммах · разметка костей, рёбер, лёгких, позвоночника и таза на рентгеновских снимках · подготовка анатомических масок для исследовательского анализа рентгенограмм
Инструкционная версия T5 на 5,8 млрд параметров для выполнения разнообразных текстовых задач по запросу.
Подходит для: ответы на вопросы по текстовому запросу · решение задач на рассуждение и понимание текста · выполнение zero-shot-классификации текстов
Дообученная на SQuAD 2.0 англоязычная модель T5 для извлечения ответов из текста, в том числе для вопросов без ответа.
Подходит для: Извлечение ответа на вопрос из предоставленного отрывка текста · Определение, содержит ли текст ответ на вопрос · Создание англоязычной системы вопросно-ответного поиска по документам
Мультиязычная модель Bodhan AI для транскрибации речи на индийских языках и английском с индийским акцентом с выводом в родной письменности, смешанном формате или латинице.
Подходит для: транскрибация речи на индийских языках · распознавание смешанной речи, например Hinglish · получение романизированной транскрипции для поиска и интерфейсов только с латиницей
LaMini-Flan-T5-783M — дообученная на инструкциях модель T5 для генерации ответов на текстовые запросы.
Подходит для: ответы на инструкции на естественном языке · составление текстовых ответов на запросы · генерация кратких пояснений по заданной теме
Англоязычная MoE-модель FlexOlmo с экспертом, обученным на текстах Reddit, для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в стиле обсуждений Reddit · поддержка диалогового чат-бота на английском языке · создание черновиков комментариев и постов
Дообученная на SQuAD v2 модель FLAN-T5-small отвечает на вопросы по текстовому контексту.
Подходит для: извлечение ответа из статьи или документа · ответы на вопросы по справочным материалам · создание вопросно-ответного компонента для поиска по текстам
Дообученная на инструкциях Flan и Alpaca модель T5 для генерации текстовых ответов на пользовательские запросы.
Подходит для: написание писем по краткому запросу · генерация текстовых ответов на инструкции · черновое решение разнообразных текстовых задач
Flex.2-preview — диффузионная модель на 8 млрд параметров для генерации и управляемого редактирования изображений по тексту.
Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · дорисовка или замена области изображения · генерация с управлением по позе
Компактная англоязычная модель T5 для выполнения инструкций и генерации текстовых ответов.
Подходит для: ответы на инструкции на естественном языке · генерация кратких ответов на вопросы · создание текстовых рекомендаций по заданному запросу
Дообученная MBZUAI на инструкциях текстовая модель T5 для выполнения запросов и генерации ответов.
Подходит для: ответы на инструкции на естественном языке · генерация отзывов и мнений по заданной теме · подготовка текстовых ответов на пользовательские запросы
Кросс-энкодер T5, дообученный инструкциями для оценки релевантности и переранжирования документов в поисковых системах.
Подходит для: переранжирование результатов поиска по текстовым документам · отбор фрагментов для retrieval-augmented generation · поиск абзацев, отвечающих на вопрос
Flan-UL2 — большая текстовая модель Google, дообученная на инструкциях Flan для выполнения разнообразных задач обработки языка.
Подходит для: ответы на вопросы по тексту · суммаризация документов · генерация текста по инструкции