/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
11,7 млрд
Размер весов
24,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-12.3B
Библиотека
transformers
Опубликована
25 апр 2025

WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-12.3B-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Конвертированная в MLX fp16 модель Qwen2 на 11,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста и задач программирования.

434скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fmuaddib выпустил конвертированную в формат MLX модель WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-12.3B-mlx-fp16 на основе win10/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-12.3B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 11,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом режиме; в названии и базовой модели указана специализация на программировании. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов.

README сообщает о конвертации из исходного репозитория в MLX с помощью mlx-lm версии 0.22.3; метаданные указывают формат файлов safetensors. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация и дополнение программного кода
  • ответы на вопросы по программированию в чате
  • объяснение фрагментов кода
  • подготовка текстовых ответов с контекстом до 32 768 токенов

Ограничения

Языки программирования, на которых модель обучалась или проверялась, и лицензия не указаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Fmuaddib/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-12.3B-mlx-fp16

The Model Fmuaddib/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-12.3B-mlx-fp16 was converted to MLX format from win10/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-12.3B using mlx-lm version 0.22.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("Fmuaddib/WhiteRabbitNeo-2.5-Qwen-2.5-Coder-12.3B-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
b78426a

0 моделей